您的位置:主页 > 浙江生活网 > 新闻 > 正文
欢迎光临《浙江生活网》

超对称产品介绍沙龙,识破数据造假黑科技

浙江生活网 2016-11-07 来源:未知 可分享

 数据造假像丧失病毒一样,疯狂的肆虐在网红经济、游戏、电商、互联网金融等各个领域,从简单操作角度去观察微信公众号、微博大V、直播红人的造假行为已经远远不够,还需要从数据造假的技术内核等深层出发,透过现象去评测数据造假给互联网行业带来的破坏力。

近期,专业的商业大数据解决方案提供商——超对称(北京)科技有限公司(以下简称“超对称”)主办的,“机器学习·数据·风险投资”产品介绍主题沙龙在北京海置创投大厦7层举行。执一资本、艾瑞资本、智网科技、海尔智能家居、创梦创投等创投业内知名投资机构、科技公司作为嘉宾亲临现场,共同探讨怎样用大数据来量化追踪和预测公司质量,以及解析机器学习模型在尽职调查中的效果等热点话题。

 

在行业“泡沫”越长越高的当下,用一台手机模拟数万台真实用户使用场景的造假行为已经不算新闻,一条磅礴的“地下产业链”正在崛起。而投资公司在做投资决策过程中,通常都缺乏有效的反欺诈手段,无法准确的衡量产品数据的真实性和可靠性;与此同时,企业在运营过程中,也需要对竞争对手和行业进行全面、深度的认知。超对称作为一家专注于以数据和算法,并为风险投资基金提供对市场和公司的深度洞察的数据公司,拥有扎实的数据技术功底,从早期deal sourcing筛选项目,到调研目标公司的运营数据指标,再到发term sheet之后对公司的后台数据进行尽职调研,超对称解决方案能针对性解决各个环节面临的数据上的挑战;不仅能数量化追踪公司质量和成长性、提供企业历史及实时运营指标,还能敏锐的发现公司异常指标和欺诈行为、并帮企业准确对标并深度分析竞品。

 

活动现场,超对称结合具体案例,生动的展示了其于数据尽调过程中,如何机器学习模型,分析和挖掘异常数据以及量化企业数据潜在欺诈行为。以某内容平台为例,超对称通过该企业服务器日志、企业业务数据库等尽调材料,输出DAU真实性检验、详细业务指标分析(留存率,阅读数,点赞数,转发数)和模型分析结果。入场短短4天之内,基于统计寻找机器人痕迹和业务逻辑,从访问日志中提取所有异常数据指标作为训练数据,进而建立机器学习算法模型验证全量数据;最终得出该平台异常DAU占总DAU的11.8%的精确结论,极大提高风险投资获取有用信息的效率,将决策风险降低到最低。

每个领域的造假手段略不一样,但是根基相同。超对称旨在围绕风险投资整个决策链条需求,积累有效的解决方案。

感谢您阅读: 超对称产品介绍沙龙,识破数据造假黑科技
如有违反您的权益或有争意的文章请联系管理员删除
[责任编辑:无 ]